Сам проект вот - https://github.com/paviro/MMM-Facial-RecognitionRon писал(а): ↑Вс июн 03, 2018 1:49 amБыло бы здорово! 1 голова - хорошо,а 2 лучше, да и методика отработанная то же хорошоНу да, толлько еще у меня motion со стандартным конфигом засрал карту памяти (ну не хочу я на HDD переезжать - хочется минимальные размеры по серверу и его энергоснабжению) за 5 часов - 6 гигабайт картинками и видеоfandaymon писал(а): ↑Вс июн 03, 2018 1:37 amЕсли включать на постоянку, то малинка грузится по полной, поэтому так. Сам код это переделка распознавания для проекта умное зеркало.
Поскольку качество картинки плохое - и становится совсем плохим когда освещение недостаточное, то приходится прогонять алгоритм несколько раз, но для моих целей - т.е. чтобы узнать когда конкретный человек сел в определенное место - работает нормально.
В директории facetrainer - capture.py для захвата фоток, train.py для тренировки (train_2.py это переделанный файл под мою конфигупацию
После захвата и тренировки получается файл training.xml, который надо скопировать в папку facerocogintion_tester. После этого запускается
python rec.py и по движению скрипт пытается найти на кадре с камеры человека, если находит 3 раза, то запускает в мажордомо сценарий
Питон 2й, opencv - 2й
Качество кода ужасное - на тот момент я питон не знал совсем, а переделать нормально всё руки не доходят.
По сравнению с оригинальным переделана работа с камерой - то как сделано у автора работало, но всё время писало в системный лог ошибку USB устройства