MajorDoMo

mazahaka7sk писал(а):Есть видео инструкция как все настроить?

Тремя постами выше все расписано по шагам:
1. Скачиваете архив по ссылке (около 90 Мб).
2. Распаковываете куда-нибудь.
3. Из распакованной папки программы последовательно запускаете файлы, как описано тремя постами выше.
4. Сообщаете общественности о полученных результатах.

Вот и вся инструкция.

Уважаемый Чайник - спасибо что испугали меня цифрой 800.
Я так понимаю камера у Вас с высокой разрешающей способностью?
Уважаемый Вит и вам просто спасибо
Камера наверное такая как у меня маде ин Чайна?
Ну чтобы хоть както попробовать уже ее в деле какое нужно свойство изменять в мажорике ?

Да любое....я думаю логично к пользователям привязывать....и хотя бы приветствие сделать по пользователям...)) для начала

либо сделать запуск скрипта а в нем что угодно можно привязать

Ну тогда для начала надо сделать вместо ИД - имя пользователя.
А потом изменять значение хоть для
Hall.User
и запускать метод onActivity

А большая ли нагрузка на систему при распознавании? Тяжело будет RaspberryPi 3?

VooDooN писал(а):А большая ли нагрузка на систему при распознавании? Тяжело будет RaspberryPi 3?

Запускал на ноутбуке (i3 - два ядра, четыре потока). Загрузка процессора при этом составляла 25-27 %.

Разобрался с прикруткой ртсп потоков от видеорегистраторов...
Потоки такого типа rtsp://192.168.х.х:554/user=user&password=password&channel=3&stream=0.sdp?real_stream--rtp-caching=100
Теперь все это надо в ини файл оформить...

Ну если может кто испытайте ... у меня упал мажорик...
все настройки в main.ini
port -порт мажорика
rumname название комнаты в мажорике (Типа Kitchen) надо точно смотреть
porog - рекомендую максимум 500 (если меньше то лучше меньше 200 по тестам не получал) ато если больше будут ложные срабатывания
что делает
передает на мажорика в название комнаты в свойство Userid id пользователя который вы вводили при тренировке. (С буквами надо еще поразбиратся).
и активирует метод onActivity в этой же комнате.
ну для минимального теста я думаю достаточно.
Просьба ОтписатьсЯ.
Тренировка уже включена в face_datasets прогу. Она автоматически потом тренирует...
Так что прога трейн отсутствует...
ссылка https://drive.google.com/open?id=0B1hHr ... lJjTWVVTms
по планам использования -
1. Камера должна получать изображение лица в картинке хотя бы 100 на 100 пикселей
(Поэтому нужно ставить на ворота (калитку и тд ) типа видеоглазка...
В доме ? ну не знаю сколько это нужно камер.. (хотябы по 2 на комнату)
2. Можна заганять ртсп поток (доделаю после некоторых экспериментов) с видеорегистраторов (у меня такая цель видеть кто пришел к дому - но блин смотрите пункт 1)
3. Разрабатываю получение видео с регистратора при срабатывании движения... а потом прикрутка этой фигни НО опять же пока что путаюсь как все это пристроить...
4. Вобщем дайте дельный совет как правильно все это сделать...
ПС Да и скажите есть ли смысл отображать картинку с камеры если она ну как по мне не нужна...(должна работать скрытно?)

Работает данный пример.

Пример работает. Но в однопользовательском режиме.
Заполучил ненадолго трех подопытных, включая себя. Забор фотографий для анализа у всех прошел одинаково успешно. На каждого по 51 фото. Каждому вводил уникальный id. А вот распознавание вызывает вопросы. Хотя, может так и должно работать, не знаю.

Меня распознает с диапазоном значений 220-250. При распознании второго подопытного указывает МОЙ id, выдавая диапазон, не сильно отличающийся от моего, около 280-300. При распознавании третьего товарища, картина такая же.

Т.е. всех распознает под тем id, который был введен в программу первым. И разница в цифрах узнавания между мной и остальными небольшая, около 15-30 %.

В помещение.Userid id передается. Только, правда, единственное. Первое, введенное в программу.