Как реализовано что? OpenCV+ распознование? Или утрений доклад?C_3AXAPOB писал(а): ↑Чт сен 20, 2018 10:09 amА можете рассказать/показать как это реализовано?fandaymon писал(а): ↑Ср фев 28, 2018 7:31 pm2. С помощью камеры и OPenCV мажордомо определяет что жена пришла на своё любимое место и раз в день после десяти делает утренний доклад о погоде, сегодняшних и завтрашних делах из гугл календаря, напоминает о том что в определенные дни месяца надо отправить показания счетчиков, рассказывает о праздниках и поздравляет с какими-то личными праздниками
Ваши сценарии
Модератор: immortal
-
- Сообщения: 1554
- Зарегистрирован: Сб янв 13, 2018 5:00 pm
- Благодарил (а): 39 раз
- Поблагодарили: 574 раза
Re: Ваши сценарии
-
- Сообщения: 510
- Зарегистрирован: Ср июн 08, 2016 4:17 pm
- Благодарил (а): 124 раза
- Поблагодарили: 101 раз
Re: Ваши сценарии
Извините не уточнил. Вот этот момент "С помощью камеры и OPenCV мажордомо определяет что жена пришла на своё любимое место"
Orange pi pc plus, megaD-2561, Xiaomi
--------------------------------------------------
http://connect.smartliving.ru/profile/908
--------------------------------------------------
http://connect.smartliving.ru/profile/908
-
- Сообщения: 1554
- Зарегистрирован: Сб янв 13, 2018 5:00 pm
- Благодарил (а): 39 раз
- Поблагодарили: 574 раза
Re: Ваши сценарии
По-моему я где-то уже выкладывал. Но могу повторить.
На телевизоре стоит камера PS3 EYE, которая изначально служила микрофоном для голосового ввода. Любимое место жены как раз находится в зоне обзора этой камеры, поэтому решил попробовать добавить ещё и распознование.
За образец был взять проект для умного зеркала
https://github.com/paviro/MMM-Facial-Recognition-Tools
Это скрипт на питоне, использующий библиотеку OPenCV. Поскольку постоянное распознование вещь ресурсоёмкая, к тому же всё крутится на малинке, то пришлось добавить датчик движения и включать распознование по датчику + отключать его на час, если скрипт узнал жену.
Для того чтобы всё работало, нужно сделать несколько десятков снимков всех домочадцев при помощи capture.py. Потом потренировать при помощи train.py. Ну и полученный train.xml использовать в своём скрипте.
Сам скрипт в приложении. Работает следующим образом - скрипт в цикле считывает 11 pin (к нему подключен датчик движения), когда на входе появляется 1, вызывается функция распознования. В течение минуты функция пытается найти на снимках с камеры человека, если находит его 3 раза, то оправляет на МДМ команду запуска сценария. После чего на час отключается. Движение продолжает регестрироваться в системе, но функция распознования не вызывается. Примерно так
3 раза пытается найти человека, потому что как камера PS3 eye довольно слабенькая. При плохом освещении начинает снежить, да и разрешение у неё слабенькое. Её плюс в большом fps, ну тут это никак не используется. Наоборот, если задейстовать на полную мощь, то USB начинает затыкаться и спамить в системный лог
- Вложения
-
- rec_new.zip
- (2.32 КБ) 180 скачиваний
- За это сообщение автора fandaymon поблагодарили (всего 3):
- C_3AXAPOB (Чт сен 20, 2018 11:33 am) • Lerych (Чт сен 20, 2018 1:01 pm) • Strangeman (Чт окт 25, 2018 11:16 am)
- Рейтинг: 3.49%