Нейронные сети для распознавания образов

Если вы только начинаете осваивать систему MajorDoMo и чего-то не знаете или не можете понять, то задавайте свои вопросы в этой ветке.

Модератор: immortal

C_3AXAPOB
Сообщения: 510
Зарегистрирован: Ср июн 08, 2016 4:17 pm
Благодарил (а): 124 раза
Поблагодарили: 101 раз

Re: Нейронные сети для распознавания образов

Сообщение C_3AXAPOB » Пн окт 08, 2018 11:02 am

Вот еще интересное видео https://www.youtube.com/watch?v=e1Oj7UQUMuA
Orange pi pc plus, megaD-2561, Xiaomi
--------------------------------------------------
http://connect.smartliving.ru/profile/908
C_3AXAPOB
Сообщения: 510
Зарегистрирован: Ср июн 08, 2016 4:17 pm
Благодарил (а): 124 раза
Поблагодарили: 101 раз

Re: Нейронные сети для распознавания образов

Сообщение C_3AXAPOB » Вс окт 21, 2018 10:45 pm

PAV писал(а):
Вс окт 07, 2018 2:26 pm
Как вот такое делают? https://www.youtube.com/watch?v=dXM0U2Ke-BI

Делается достаточно просто. Писал об этом тут https://connect.smartliving.ru/profile/908/blog170.html

В рамках знакомства с TensorFlow наткнулся на интересный проект. Повторил его и спешу поделиться с Вами.

TensorFlow открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия.

Проект Мартина Харизанова https://github.com/mharizanov/AI-ipcam

Это срипт на питоне ипользующий opencv, tensorflow, YOLO. Все это ставится и работает в том числе на одноплатниках Orange Pi и Raspberry Pi.

Скрипт можно запускать с ключами:

"--watch" указываем на что реагировать например "--watch person" реагировать только на людей, "--watch dog" только на собак, "--watch dog, person" только на собак и людей

"--stream" ссылка на RTSP поток, например "--stream 'rtsp://192.168.2.88:554/ch0_0.h264"

"--broker" адрес MQTT брокера, напимер "--broker "192.168.2.10"

"--topic" топик для записи , например"-- topic ipcam/room"

"--showimage" показывать окошко с кадром, например "--showimage yes "

Можно обойтись и без ключей записав дефолтные значения в скрипте.

На одноплатнике производительность 1 кадр в 5 секунд.

Прикладываю свой архив с уже обученой моделью.

https://yadi.sk/d/yEr1RJr29O0mSg

Если включить showimage вы увидите примерно это
Изображение
Orange pi pc plus, megaD-2561, Xiaomi
--------------------------------------------------
http://connect.smartliving.ru/profile/908
Ответить